paper 【doi】10.1016/j.cell.2025.08.018；【发表年份】2025年；【期刊】Cell；【标题】AI mirrors experimental science to uncover a mechanism of gene transfer crucial to bacterial evolution。【内容总结】这篇论文研究了一个AI系统如何帮助科学家发现细菌基因转移的新机制。简单来说，科学家用AI来猜细菌中一种叫cf-PICIs的基因元件是怎么在不同细菌种类之间传播的，结果AI猜对了——它发现这些基因元件会“偷”不同细菌病毒的尾巴来感染新宿主。具体来说，研究者先实验发现cf-PICIs能在多种细菌中存在，但不知道原因。他们用AI系统“AI co-scientist”分析这个问题，AI提出了五个可能解释，其中排名第一的“cf-PICIs利用不同噬菌体尾巴”正好是科学家们通过多年实验刚发现但还没发表的正确答案。AI还提出其他有趣假设，比如基因元件可能通过细菌“接合”方式传播，这些新想法现在也成了实验室的新研究方向。主要方法包括：1）用AI系统生成和排序假设；2）将AI结果与实验发现对比；3）比较不同AI模型的性能。结果表明AI不仅能重复人类科学家的发现，还能提出创新想法，帮助加速科研。