paper 【doi】10.1038/s41586-025-09479-w；【发表年份】2025年；【期刊】Nature；【标题】Supervised learning in DNA neural networks。【内容总结】这篇论文的目标是让DNA分子像大脑一样通过学习完成复杂任务，比如识别手写数字。研究者设计了一种由DNA分子构成的神经网络，通过化学反应的"训练"阶段让DNA记住特定模式（如数字0和1的图片），然后在"测试"阶段用记住的模式对新输入进行分类。主要方法包括：1）用DNA链置换反应模拟神经网络计算；2）设计可激活的"记忆分子"存储学习内容；3）采用"赢家通吃"机制做决策。实验结果显示，这个DNA网络能成功学习100位模式（相当于10×10像素图片），分类准确率最高达71%。简单说就是科学家用DNA分子造了个会学习的小电脑，它能记住看到的图案，之后遇到类似图案时能认出来，虽然不如人脑厉害，但这是首次实现分子级别的自主学习系统。