#paper doi:10.1037/rev0000505, Psychol Rev. 2025, Episodic retrieval for model-based evaluation in sequential decision tasks. 长期以来，情景记忆（episodic memory）被认为支持了序列决策。但是，相关实验中的情景记忆确实高度抽象的，缺乏生态效度。在本研究中，研究者提出了一个过程模型TCM-SR以解释情景记忆在序列决策中的作用。 TCM-SR模型由两部分组成。其中，TCM（Temporal Context Model ）是一个描述情景检索动态的模型，假设记忆检索受到temporal context的影响（temporal context在此研究中被定义为之前经验的加权平均）。SR（Successor Representation）是强化学习中的概念，用于描述从一个状态到其他所有状态的预期访问次数。TCM-SR假设情景记忆在编码阶段在状态间的转移符合SR,在检索阶段，情景记忆的权重赋值基于TCM模型。研究使用经典序列决策范式“Plinko游戏”检验模型。结果表明TCM-SR模型能够通过情景记忆的检索动态来估计动作的价值，并做出适应性选择。