来自杂志 Cognition 的文献。
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1.
DeDe宝
(2024-12-01 16:21):
#paper, Impact of conflicts between long- and short-term priors on the weighted prior integration in visual perception, doi:10.1016/j.cognition.2024.106006, 本研究探讨了长期和短期先验冲突对视觉感知中加权先验整合的影响。研究要求被试估计Gabor的朝向，并提出了一个贝叶斯观察者模型，该模型预测了视觉系统通过加权平均来整合长期和短期先验，两种先验之间的冲突程度决定了它们在整合先验中的相对权重。随着长期和短期先验之间冲突程度的增加，新先验中短期先验的权重会降低。模型假设了两种先验：长期先验是被试固有的，不受训练影响的，对正交方向敏感的先验。短期先验是受到实验目标分布影响的先验。实验分布一共有三种：自然分布（正交方向居多，符合自然情况分布规律）、反自然分布（倾斜方向居多）和自然分布但振幅增加。行为结果显示，被试在不同分布中Gabor朝向时都存在正交偏差（cardinal bias），且反自然分布的朝向更倾向于长期先验的方向。先验分布影响被试的偏差，但不影响标准差。行为结果支持了研究提出的加权先验整合模型。这个研究的亮点在于区分了短期和长期的先验，并揭示了感知系统中长期和短期先验的加权整合机制。
2.
DeDe宝
(2024-07-05 17:12):
#paper doi：10.1016/j.cognition.2022.105126 Adaptive cognitive maps for curved surfaces in the 3D world 三维空间中，垂直信息大量存在，但之前大部分研究只聚焦于平面上的空间表征，构建2D认知地图。在该研究中， 研究者研究了人类是通过构建降维的扁平 2D 地图还是完整的 3D 地图来表示曲面。被试通过在表面的凹面上行驶（实验 1）、驾驶并垂直观察（实验 2）或飞行（实验 3）来了解虚拟环境中位于平面和曲面上的物体的位置。随后，他们被要求检索物体之间的路径距离或 3D 欧几里得距离。结果表明，被试明显低估曲线的路径距离，而接触3D结构更多的运动模式（飞行）改善了被试的估计表现。这些结果表明，被试在三维空间的认知地图不是2D的，也不是3D的，而是2D的流行表示，该认知地图可以根据经验和任务需求而调整。
3D世界中曲面的自适应认知地图
Abstract:
Terrains in a 3D world can be undulating. Yet, most prior research has exclusively investigated spatial representations on a flat surface, leaving a 2D cognitive map as the dominant model …
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Terrains in a 3D world can be undulating. Yet, most prior research has exclusively investigated spatial representations on a flat surface, leaving a 2D cognitive map as the dominant model in the field. Here, we investigated whether humans represent a curved surface by building a dimension-reduced flattened 2D map or a full 3D map. Participants learned the location of objects positioned on a flat and curved surface in a virtual environment by driving on the concave side of the surface (Experiment 1), driving and looking vertically (Experiment 2), or flying (Experiment 3). Subsequently, they were asked to retrieve either the path distance or the 3D Euclidean distance between the objects. Path distance estimation was good overall, but we found a significant underestimation bias for the path distance on the curve, suggesting an influence of potential 3D shortcuts, even though participants were only driving on the surface. Euclidean distance estimation was better when participants were exposed more to the global 3D structure of the environment by looking and flying. These results suggest that the representation of the 2D manifold, embedded in a 3D world, is neither purely 2D nor 3D. Rather, it is flexible and dependent on the behavioral experience and demand.
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翻译
3D 世界中的地形可能是起伏的。然而，大多数先前的研究都专门研究了平面上的空间表示，而 2D 认知地图是该领域的主要模型。在这里，我们研究了人类是否通过构建降维扁平化 2D 地图或完整的 3D 地图来表示曲面。参与者通过在表面的凹面驾驶（实验 1）、驾驶和垂直观察（实验 2）或飞行（实验 3）来学习在虚拟环境中放置在平面和曲面上的物体的位置。随后，他们被要求检索物体之间的路径距离或3D欧几里得距离。路径距离估计总体上是好的，但我们发现曲线上的路径距离存在明显的低估偏差，这表明即使参与者只是在表面上行驶，也可能存在潜在的3D捷径的影响。当参与者通过观察和飞行更多地暴露于环境的全球三维结构时，欧几里得距离估计更好。这些结果表明，嵌入在 3D 世界中的 2D 流形的表示既不是纯粹的 2D 也不是 3D。相反，它是灵活的，并依赖于行为经验和需求。