#paper 龙海晨,廖新华,杜 丽,等.宫颈癌相关基因差异表达生物信息学初步分析[J].医学信息,2025,38(11):1-6,21.[doi:10.3969/j.issn.1006-1959.2025.11.001] 　LONG Haichen,LIAO Xinhua,DU Li,et al.Preliminary Bioinformatics Analysis of Differentially Expressed Genes Related to Cervical Cancer[J].Journal of Medical Information,2025,38(11):1-6,21.[doi:10.3969/j.issn.1006-1959.2025.11.001] 这是我作为第一作者和通讯作者发表在国内核心期刊上的文章。利用R语言编程进行数据挖掘，通过TCGA数据库的数据分析宫颈癌中的差异表达基因，使用STRING数据库和Cytoscape软件进行蛋白互作网络分析，通过KEGG数据库，GO数据库进行信号通路富集分析。使用数据库GEPIA2对宫颈癌正常组织与肿瘤组织中基因表达进行分析。分析TCGA数据库中307例患者样本信息12 499个基因，发现上调基因1210个，下调基因1156个；蛋白互作网络分析得到88个相关基因，其中神经细胞粘附分子（NCAM1）基因最为关键。KEGG富集分析显示这些差异基因主要参与受体结合相关通路，GO富集分析显示这些差异基因涉及的生物学功能包括：肌肉、细胞基质、氨基酸结合这三个方面。通过生存分析发现宫颈癌患者高表达NCAM1基因有不良预后。这是我自学生物信息学后写的第一篇纯生物信息学的文章，去年就接收了，因为杂志排期的原因，今年才见刊。在这之前写过分子生物学和生物信息相结合的SCI，我的另一篇纯生信的SCI接收的比这篇晚，发表的比这篇早。算起来，这应该是我纯生信的第一次尝试，内容属于比较初级的练手之作。如果再让我写类似的，会比这篇成熟很多。