#paper doi:10.1101/2022.03.14.22272390 medRxiv, 2022, AI-Augmented Clinical Decision Support in a Patient-Centric Precision Oncology Registry. 这篇文章介绍了一项由人工智能技术辅助开展肿瘤精准诊疗的工作。文章作者来自xCures公司（成立于2018年），通讯作者Jeff Shrager是该公司的创始人，同时也是斯坦福的客座教授。实现类似目的的医学专家系统，至少可以追溯至上世纪七十年代，到如今即使看似AI技术早已渗透至医疗诸多领域，但却依然缺乏卓有成效的医疗决策通用解决方案，随着IBM Watson折戟，更让人们意识到这个伟大梦想所遭遇的种种现实困难。本文介绍了xCures公司开展的一项临床试验（NCT03793088），该临床试验建立了一个在线平台XCELSIOR，用于登记癌症患者信息，使用NLP等技术对患者病历数据进行格式化和标准化，号称“以患者为中心”，应该是形成类似于患者大健康病历记录，再结合各类公共数据库资源及其他信息，形成针对患者的可选诊疗方案的推荐及排序，并通过由分子药理学家和肿瘤专家组成的虚拟肿瘤委员会 (VTB) 团队进行人工审查，将结果提供给医生和患者，用于指导后续治疗方案决策。该临床试验面向难治性或晚期癌症患者，预计入组1万人（起始于2019年，预计2024年完成），目前已入组2千多人，并以每周约15例患者的速度在持续。其目标正如该公司官网上宣称的“uses artificial intelligence (A.I.) and predictive modeling to identify and rank the most promising treatment options for people with cancer who have exhausted the standard of care”。我个人相信，类似工作在全球各地肯定并非屈指可数，这些工作在未来必然会体现出难以估量的价值，但价值究竟如何体现，目前尚不明朗，即使这篇文章也未呈现出其独特优势所在，临床试验的评判终点也语焉不详，更多信息还有待继续观察。不过从本文及其补充材料的详细介绍看，该工作的工程意义更胜于科学意义，而这篇preprint更多可能是宣传价值。该工作是否会给其公司形成足够盈利也很难说，但能够以正式临床试验的形式开展，看似认真地建立体系并执行，其中细节应该也还是值得关注和学习的。