#paper doi：10.1038/s41565-025-02080-2，Goerzen D, Heller DA, et al. Machine perception liquid biopsy identifies brain tumours via systemic immune and tumour microenvironment signature（Nature Nanotechnology, 2025） 该研究开发了一种“机器感知液体活检（MPLB）”的新技术。研究团队构建含 21 种量子阱缺陷修饰单壁碳纳米管的传感器阵列，结合近红外荧光光谱与 CatBoost 机器学习算法，对 739 例血浆样本（含胶质瘤、脑膜瘤等 4 类脑肿瘤及非肿瘤样本）进行分析，实现 98% 的脑肿瘤检测准确率和 71% 的肿瘤分型准确率，外部队列验证准确率达 89.8%，且能检出 WHO 1-2 级低级别肿瘤。通过定量蛋白质组学解析传感器表面 “蛋白冠”，鉴定出 2017 种富集蛋白，包括 ENPP2、S100A 家族等新型标志物，这些标志物来源于肿瘤细胞、肿瘤微环境及全身免疫系统。该技术突破血脑屏障导致的生物标志物稀缺限制，无需特殊样本处理，为脑肿瘤无创早期诊断、亚型区分及个性化治疗靶点发现提供了全新方案，也为其他缺乏有效生物标志物的疾病检测奠定技术基础。