#paper: Two-dimensional neural geometry underpins hierarchical organization of sequence in human working memory. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02047-8 工作记忆不仅仅是简单地存储信息，而是通过将复杂序列重组为分层的、嵌入的块（chunks）来优化信息存储和提取。例如，记忆电话号码或单词时，人们会将它们分组为更大的单元（如多音节词）。研究假设，这种分层重组在神经层面上表现为二维的神经表征几何结构，其中一个维度编码块内的项目位置（局部顺序），另一个维度编码块在序列中的位置（全局顺序）。研究通过三个实验（两个脑电图实验EEG和一个脑磁图实验MEG）来验证这一假设。研究发现，工作记忆中的音节序列确实以二维的神经表征几何结构进行编码，其中一个维度编码局部顺序（项目在块内的位置），另一个维度编码全局顺序（块在序列中的位置）。这种二维几何结构在不同的实验设置中一致出现，即使任务不鼓励分层重组。这种二维神经表征几何与工作记忆行为相关，支持了分层重组在工作记忆中的重要性。