#paper Jaffe PI, Poldrack RA, Schafer RJ, Bissett PG. Modelling human behaviour in cognitive tasks with latent dynamical systems. Nat Hum Behav. 2023 Jun;7(6):986-1000. doi: 10.1038/s41562-022-01510-8. Epub 2023 Jan 19. PMID: 36658212. 这篇文章介绍了一种名为 task-DyVA 的深度学习框架，它能够模拟人类在认知任务中的行为，特别是任务切换（task-switching）行为。task-DyVA 是基于动态变分自编码器（dynamical variational autoencoders）的框架，它结合了循环神经网络（RNN）的表现力和捕捉个体差异的能力。每个模型直接约束于复现单个参与者的反应时间序列。模型通过训练来模拟人类在认知任务中的实时行为。模型的潜在动态系统能够捕捉执行任务所需的所有内部认知操作。总的来说，这篇文章提出了一种新的方法来模拟和理解人类在复杂认知任务中的行为动态，为认知科学和神经科学的研究提供了新的工具和视角。