林海onrush
(2024-10-01 00:41):
#paper, https://doi.org/10.1038/s41586-024-08032-5, Addendum: A graph placement methodology for fast chip design, 谷歌Deepmind团队更新了Alpha智能体家族，提出用于芯片领域的AlphaChip，这种基于深度强化学习的芯片设计方法，已经在生成高效芯片布局方面表现出超越人类专家的能力。通过预训练，AlphaChip能够随着解决更多的芯片布局问题而变得更快更强。这种方法已应用于谷歌多代Tensor处理单元（TPU）芯片设计中，并且在减少布线长度和提升性能方面显著超越了人类专家的成果。AlphaChip的方法对AI驱动的芯片设计领域产生了广泛而深刻的影响。Deepmind的Alpha系列，基本每次提出，必登Nature，而且几乎霸榜了Nature的主刊封面，可见实力之强。
Nature,
2024-9-26.
DOI: 10.1038/s41586-024-08032-5
Addendum: A graph placement methodology for fast chip design
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Abstract:
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