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1.
林海onrush
(2024-07-01 00:00):
#paper, doi/10.5555/3600270.3602181. The Policy-gradient Placement and Generative Routing Neural Networks for Chip Design, 这篇论文提出了一种结合策略梯度强化学习模型和条件生成模型的新方法，用于VLSI芯片设计中的混合尺寸宏单元布置和路由。通过一个纯粹的神经网络管道，该方法能够高效地处理布置和路由任务，不依赖传统的启发式解算器。实验结果表明，该方法在减少布置重叠面积和生成准确路由方面表现优异，具有较高的成本效益。该研究展示了AI驱动的布置和路由方法在电子设计自动化中的潜力。
用于芯片设计的策略梯度放置和生成路由神经网络
Abstract:
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