#paper  Doi:10.1146/annurev-immunol-090122-042631.AI and immunology as a new research paradigm, Annu. Rev. Immunol. 2025. 综述文章，探索AI开发预测模型和评估个人免疫状态的潜力，以检测疾病的早期迹象、预测干预反应并指导个性化健康策略。 1.免疫系统与健康：预测疾病-->个体免疫状态与疾病易感性 免疫系统失调-->疾病（生理压力传感器）；免疫系统为了解健康和生态状态提供了一个信息窗口； 个体的免疫异质性是人体免疫的基本特征； 群体变异：开发免疫系统干预（疫苗，病原体， 治疗）预测模型至关重要； 人类免疫变异是人类免疫学的核心，对于开发和优化个性化干预措施和结果至关重要。 2.AI（机器学习）：分析复杂的免疫数据，发现隐藏模式， 3.免疫数据+AI：个体免疫和生理健康的动态景观和轨迹； 可解释的AI模型：基于一系列个体因素（包括免疫谱、血统、年龄、性别、社会经济因素以及其他以个人免疫状态向量表示的相关信息）预测免疫反应 解读和利用人类免疫变异以及构建强大的预测模型至关重要-->机理建模； 分析重点：通过免疫设定点、免疫健康以及将免疫系统作为衡量健康状况的窗口； 4.展望：精准监测、预测和调控的未来