白鸟 (2025-06-30 21:13):
#paper  Doi:10.1146/annurev-immunol-090122-042631.AI and immunology as a new research paradigm, Annu. Rev. Immunol. 2025. 综述文章,探索AI开发预测模型和评估个人免疫状态的潜力,以检测疾病的早期迹象、预测干预反应并指导个性化健康策略。 1.免疫系统与健康:预测疾病-->个体免疫状态与疾病易感性 免疫系统失调-->疾病(生理压力传感器);免疫系统为了解健康和生态状态提供了一个信息窗口; 个体的免疫异质性是人体免疫的基本特征; 群体变异:开发免疫系统干预(疫苗,病原体, 治疗)预测模型至关重要; 人类免疫变异是人类免疫学的核心,对于开发和优化个性化干预措施和结果至关重要。 2.AI(机器学习):分析复杂的免疫数据,发现隐藏模式, 3.免疫数据+AI:个体免疫和生理健康的动态景观和轨迹; 可解释的AI模型:基于一系列个体因素(包括免疫谱、血统、年龄、性别、社会经济因素以及其他以个人免疫状态向量表示的相关信息)预测免疫反应 解读和利用人类免疫变异以及构建强大的预测模型至关重要-->机理建模; 分析重点:通过免疫设定点、免疫健康以及将免疫系统作为衡量健康状况的窗口; 4.展望:精准监测、预测和调控的未来
AI and immunology as a new research paradigm
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Abstract: No abstract available.
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