林海onrush (2025-03-31 23:32):
#paper, DOI: 10.1109/GCWkshps45667.2019.9024550, Faking and Discriminating the Navigation Data of a Micro Aerial Vehicle Using Quantum Generative Adversarial Networks， 论文研究了如何利用量子生成对抗网络（QGAN）实施对微型飞行器（MAV）导航数据的伪造与识别。作者提出了一种具体的QGAN设计，探讨了攻击者在完全不掌握目标系统动态信息的前提下，如何通过学习生成虚假的导航数据，以欺骗系统监控和执行隐蔽攻击。同时提出了一个识别真假导航数据的设计方案。具体实现中融合了经典优化算法、量子比特计算和光子量子计算技术，并基于PennyLane量子机器学习平台进行了经典计算机仿真实验。
2019 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps), 2019-12. DOI: 10.1109/GCWkshps45667.2019.9024550
Faking and Discriminating the Navigation Data of a Micro Aerial Vehicle Using Quantum Generative Adversarial Networks
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