颜林林
(2024-07-20 14:59):
#paper doi:10.1371/journal.pcbi.1012232, PLOS Computational Biology, Ten simple rules for building and maintaining a responsible data science workflow. “十条简单规则（Ten simple rules）” 是 PLOS Comp. Bio. 杂志上非常受欢迎的系列评论文章，每次篇幅不长，谈一个主题，提供十条“规则”并逐一展开解释，这些建议通常来自该领域有经验者，因此建议本身往往都非常简明且中肯，很值得阅读。这一篇说的是如何构建并维持“负责任”的数据科学流程，简单说其实就是“如何不作恶”，提到的建议包括提前考虑研究可能导致的恶性结果、注意数据源的偏差、经常性复盘和审视、迭代更新评估方法及标准、保持透明度等。像我们这种天天跟数据打交道的人，用这篇作为一张日常检查清单，也是不错的选择。
IF:3.800Q1
PLoS computational biology,
2024-Jul.
DOI: 10.1371/journal.pcbi.1012232
PMID: 39024267
PMCID:PMC11257324
Ten simple rules for building and maintaining a responsible data science workflow
翻译
Abstract:
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