#paper What are the most important statistical ideas of the past 50 years? #Link: https://arxiv.org/abs/2012.00174 导读：作者Andrew Gelman是哥伦比亚大学统计系的教授，也是经济学人等杂志的资深统计顾问，2020年当选美国科学院院士。2021年他在arxiv上发布了这篇备受统计学家关注的文章。文中总结了过去50年来统计学领域最为重要的八大思想(he thinks) 1. 因果推断；2. bootstrap和基于模拟的推断；3.超参数模型和正则化；4.层次结构模型；5.通用计算算法；6.自适应判定分析；7.鲁棒性推断；8.探索性数据分析。个人认为第一点和第三点尤其得当。第三点基本可以囊括很多machine leanring的算法。而第一点直接影响着人们的决策和认知，多数时候我们总把相关关系误认为因果（在社会科学领域尤甚），大家如果有幸观察到网上的各类争论，不妨从这点来审视他们在论证中有没有犯这种常识性的错误。