小年
(2024-11-30 19:16):
#paper doi: 10.1016/j.xcrm.2024.101762. A simplified and robust risk stratification model for stem cell transplantation in pediatric acute myeloid leukemia. 2024 Oct 15;5(10):101762..该项研究纳入了来自多个临床医学研究中心共540例在CR1阶段接受SCT的pAML患者,最终阐明了与SCT生存率高度相关的3个因素,即年龄,KMT2A重排(KMT2A-rearrangement)和微小残留病(minimal residual disease at end of course 1, MRD1),基于上述三个因素构建的pAML SCT Model能有效区分患者的预后风险。值得注意的是,该模型只纳入了3个临床常用的因子,且预测性能在不同人种、不同移植物来源以及不同捐献者中均得到了认证,提示模型在各种临床环境的广泛适用性。为 CR1 期 pAML 患者的 SCT 开发了一种简化且稳健的风险分层模型。该模型独立于细胞分子风险分层,可对不同人群、移植物来源和供体类型提供可靠的预测。结合 FLT3/ITD 等位基因比率可增强其选择合适候选药物的能力。
Cell Reports Medicine,
2024-10.
DOI: 10.1016/j.xcrm.2024.101762
A simplified and robust risk stratification model for stem cell transplantation in pediatric acute myeloid leukemia
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Abstract:
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