庞庞
(2024-03-31 16:23):
#paper doi:10.1109/msp.2022.3155951 Interpreting Brain Biomarkers: Challenges and solutions in interpreting machine learning-based predictive neuroimaging 一直比较迷惑在探索脑-行为关系时，如何解释特征权重、进一步寻找影像学生物标志物的含义。本文对大部分的使用脑指标预测行为分数的机器学习研究进行了综述，告诉我们处理特征权重的几种基本形式：1.根据权重大小解释特征重要程度2.根据权重的稳定性确定重要程度3.根据逐步去除特征，通过判断特征在模型中的贡献确定。这篇研究给了我比较系统的处理此类问题的方法，很有参考价值。
Interpreting Brain Biomarkers: Challenges and solutions in interpreting machine learning-based predictive neuroimaging
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Abstract:
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