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2022, Computers in Biology and Medicine. DOI: 10.1016/j.compbiomed.2022.105799
GraformerDIR: Graph convolution transformer for deformable image registration
Tiejun Yang, Xinhao Bai, Xiaojuan Cui, Yuehong Gong, Lei Li
Abstract:
No abstract available.
2023-11-30 10:22:00
#paper GraformerDIR: Graph convolution transformer for deformable image registration Computers in Biology and Medicine 30 june 2022 https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2022.105799 这是一篇用图卷积来进行图像配准的论文,通过将图卷积变换器(Graformer)层放在 在特征提取网络中,提出了一个基于Graformer的DIR框架,命名为GraformerDIR。Graformer层由Graformer模块和Cheby-shev图卷积模块组成。其中 Graformer模块旨在捕获高质量的长期依赖关系。Cheby-shev图卷积模块用于进一步扩大感受野。GraformerDIR的性能已经在公开的大脑数据集中进行了评估,包括OASIS、LPBA40和MGH10数据集。与VoxelMorph相比,GraformerDIR在DSC方面获得4.6%的性能改进,在平均值方面获得0.055mm的性能改进,同时折叠率更低。
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